信息与计算科学：数学根基与计算技术的融合枢纽

利用数学模型、统计方法和计算机技术来识别交易机会、管理投资风险、进行资产定价。是连接金融市场与复杂数理模型的桥梁。

设计、开发和实施创新的金融产品（如衍生品），以及复杂的风险管理策略。通常要求对概率论、随机过程、数值计算和最优化理论有出色的掌握。

在银行、证券、保险及互联网金融公司，从事高频交易系统、智能投顾平台、信用评分模型、区块链应用等核心系统的开发工作。

运用统计模型和机器学习方法，对市场风险、信用风险、操作风险进行量化评估与管理。

研究微分方程数值解、计算流体力学、计算材料学、计算生物学等领域的理论与方法，为航空航天、气候模拟、新能源开发提供计算解决方案。

在汽车、航空、电子等行业，使用专业软件或自研程序，对产品结构、电磁性能、多物理场耦合等进行计算机模拟分析，替代部分昂贵耗时的物理实验。

负责管理和优化超级计算机、计算集群，为大规模科学计算和工程问题提供计算资源和技术支持。

综合运用统计学、机器学习、领域知识，从数据中提取洞察、构建预测模型，驱动商业决策。这是目前市场上最炙手可热的职位之一。

侧重于数据的收集、处理、可视化及基础分析，为运营、市场、产品等部门提供数据支持。

负责搭建和维护BI系统，将企业多源数据整合成易于理解的报表和仪表盘，支持管理层决策。

在数学、计算机、统计学等相关院系从事教学与科研工作。

随着基础教育对科学和信息技术重视程度的提升，具备深厚背景的毕业生在此岗位上有独特优势。

在IT培训、数据分析培训等机构，传授编程、算法或数据分析技能。

如统计局、气象局、信息中心等部门，从事数据分析、系统开发、信息技术支持等工作。

利用计算手段分析基因序列、蛋白质结构，助力精准医疗和药物发现。

通过算法实现广告的精准投放和效果优化。

参与城市大脑、智能交通系统等项目中涉及的海量数据处理与优化算法设计。

凭借在算法、数据或特定行业解决方案方面的独特见解，组建团队进行创业。